Verantwortlichkeiten
- Machine-Learning-, Deep-Learning- und Generative-AI-Modelle für wissenschaftliche und geschäftliche Anwendungsfälle konzipieren und validieren.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, Data Engineers und Produktteams, um Forschungsfragen in Produktionslösungen zu überführen.
- Aufbau reproduzierbarer Experimente, Evaluierungsframeworks, Modelldokumentation und Monitoring.
- Annahmen, Einschränkungen, Risiken und messbaren Mehrwert gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern kommunizieren.
Anforderungen
- Master- oder Doktorgrad in Informatik, Statistik, Mathematik, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Ausgeprägte Erfahrung mit Python und modernen ML-Frameworks, mit Nachweis über Produktions- oder angewandte Forschungsergebnisse.
- Erfahrung mit LLMs, NLP, Computer Vision oder wissenschaftlichem maschinellem Lernen.
- Professionelles Englisch; Chinesischkenntnisse sind für die lokale Zusammenarbeit erforderlich.