Responsabilités
- Concevoir et valider des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'IA générative pour des cas d'usage scientifiques et métier.
- Collaborer avec des experts métier, des ingénieurs data et des équipes produit pour transformer les questions de recherche en solutions de production.
- Mettez en place des expérimentations reproductibles, des cadres d'évaluation, une documentation des modèles et un suivi.
- Communiquer les hypothèses, les limites, les risques et la valeur mesurable aux parties prenantes techniques et métier.
Exigences
- Master ou doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, bio-informatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Solide expérience en Python et avec les frameworks ML modernes, avec des preuves de livraison en production ou en recherche appliquée.
- Expérience avec les LLM, le NLP, la vision par ordinateur ou l'apprentissage automatique scientifique.
- Anglais professionnel ; la communication en chinois est requise pour la collaboration locale.