Responsabilidades
- Conceber e validar modelos de machine learning, deep learning e IA generativa para casos de uso científicos e de negócio.
- Atuar em parceria com especialistas de domínio, engenheiros de dados e equipes de produto para transformar questões de pesquisa em soluções de produção.
- Criar experimentos reproduzíveis, estruturas de avaliação, documentação de modelos e monitoramento.
- Comunicar premissas, limitações, riscos e valor mensurável a stakeholders técnicos e de negócios.
Requisitos
- Mestrado ou doutorado em ciência da computação, estatística, matemática, bioinformática ou área quantitativa relacionada.
- Sólida experiência em Python e frameworks modernos de ML, com evidência de entrega em produção ou pesquisa aplicada.
- Experiência com LLMs, NLP, visão computacional ou aprendizado de máquina científico.
- Inglês profissional; comunicação em chinês é necessária para colaboração local.