Verantwortlichkeiten
- Generative AI- und agentische AI-Lösungen auf Microsoft Azure konzipieren und implementieren
- Intelligente Agenten mit Semantic Kernel, Vektorspeicher und Orchestrierungsmustern entwickeln
- Skalierbare KI-Pipelines, LLM-Integrationen und Workflows zur Modelloptimierung konzipieren
- Kunden-Workshops leiten und AI-Strategien sowie Mehrjahres-Roadmaps gestalten
- Technische Führung der Delivery-Teams übernehmen und gleichzeitig hands-on in der Umsetzung bleiben
Anforderungen
- 10+ Jahre IT-Erfahrung, davon 5+ Jahre mit Azure
- Starkes Python-Engineering für LLM-Workflows und Orchestrierung
- Praktische Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, AI Search und Vektordatenbanken
- Kenntnisse in agentic AI, MLOps oder LLMOps, CI/CD, Kubernetes und Git
- Business-Japanisch und professionelles Englisch für leitende Business- und Technologie-Stakeholder; AI-102-, AZ-204- oder Architektur-Zertifizierung von Vorteil