Responsabilidades
- Arquitetar e implementar soluções de AI generativa e AI agêntica no Microsoft Azure
- Criar agentes inteligentes utilizando Semantic Kernel, memória vetorial e padrões de orquestração
- Conceber pipelines de IA escaláveis, integrações de LLM e fluxos de otimização de modelos
- Liderar workshops com clientes e moldar estratégias de AI e roteiros plurianuais
- Fornecer liderança técnica às equipes de entrega, mantendo-se ativamente envolvido na implementação
Requisitos
- Mais de 10 anos em TI, incluindo mais de 5 anos trabalhando com Azure
- Sólida engenharia em Python para fluxos de trabalho e orquestração de LLM
- Experiência prática com Azure AI Services, Azure OpenAI, AI Search e bancos de dados vetoriais
- Conhecimento de IA agêntica, MLOps ou LLMOps, CI/CD, Kubernetes e Git
- Japonês corporativo e inglês profissional para stakeholders seniores de negócios e tecnologia; certificação AI-102, AZ-204 ou de arquitetura é um diferencial