Responsabilités
- Identifier des cas d'usage IA à forte valeur en entreprise et les traduire en conceptions de solutions.
- Créez des prototypes à l'aide de LLM, de RAG, d'agents et de données d'entreprise gouvernées.
- Définissez les exigences en matière d'évaluation, de sécurité, de confidentialité et de maturité pour la production.
- Présenter la valeur technique aux équipes clientes et soutenir la livraison, du pilote à la mise à l'échelle.
Exigences
- Solide expérience en ingénierie appliquée de l'AI, de la science des données ou du machine learning.
- Connaissance pratique des LLM, du RAG, de Python et de l'intégration en entreprise.
- Capacité à communiquer des concepts techniques et la valeur business aux clients.
- Communication en chinois et en anglais professionnel.